agent-squad 操作指南：

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样例 1：调研报告（多智能体协作，信息链贯通）

帮我调研 Vue3 最新生态，包含状态管理、路由、构建工具，生成一份评估报告

预期行为：

   * Supervisor 拆解为 [researcher, writer]
   * Researcher 搜索 Vue3 生态信息（Pinia、Vue Router、Vite 等）
   * Researcher 搜索结果 → 传递给 Writer
   * Writer 看到搜索结果后，基于真实数据撰写评估报告
   * Supervisor 仅审核报告质量，补充遗漏（如有）

对比改前：Writer 不再"闭门瞎写"，Supervisor 不再"重写一遍报告"

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样例 2：综合任务（搜索 + 分析 + 代码，三级依赖链）

搜索 2025 年最流行的前端框架趋势，写一个简要的分析报告，并生成示例代码

预期行为：

   * Supervisor 拆解为 [researcher, writer, coder]（按依赖顺序）
   * Researcher 搜索前端趋势
   * 搜索结果 → Writer，Writer 基于真实数据写分析报告
   * Writer 报告 → Coder，Coder 基于报告中的技术栈写示例代码
   * Supervisor 审核完整性

对比改前：Coder 不再"看不到分析报告就瞎写"，Researcher 搜索不再"白搜"

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样例 3：纯代码任务（单智能体，验证不会退化）

写一个 Go 程序，读取当前目录下的所有 .txt 文件并统计每个文件的单词数

预期行为：

   * Supervisor 拆解为 [coder]
   * Coder 直接写代码（无需前序上下文）
   * Supervisor 审核代码完整性

对比改前：结果一致（无退化）

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样例 4：简单问答（无任务拆解）

什么是微服务架构？

预期行为：

   * Supervisor 返回 {"tasks": []}
   * 直接走 streamSynthesis，Supervisor 当普通 LLM 用

对比改前：结果一致（无退化）

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